人工智能读片小能手上线 十几秒钟查出800多个肺结节

时间:2019-08-07 来源: 河南新闻
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人工智能阅读小手就能在十几秒内检测出800多个肺结节

惊喜?你的CT电影是一台人工智能电脑!

南京鼓楼医院医学影像科将时尚的人工智能技术应用于医学影像领域。在鼓楼医院接受胸部CT检查的患者中,CT胶片的第一个“读者”是一个特别“训练有素”的人工智能机器人,大大提高了胶片的准确性和速度。最近,柳叶刀《EBiomedicine》详细介绍了南京鼓楼医院影像科主任张兵领导的“人工智能+医学”SCI论文的临床应用转化结果。

记者刘慧妍实习生陆文倩扬子晚报/英彦记者蔡允琪

一场神奇的“比赛”

医生必须用肉眼观察数百张照片。 TA只需1秒钟。

在张兵主任的桌子上,有三台电脑。她当场向记者展示了一个现场PK人工智能阅读游戏。张兵主任首先观察了传统的裸眼模型,以找到CT膜上的肺结节。该患者的CT有300多张图像。初步筛选后,发现没有大的地方。但是如果你想观察小结节,你仍然需要逐个查看300多张图像。张主任一层一层地在计算机上阅读了300多张图片,最初在大约10秒内用肉眼检测到一个小结节。然后在电脑的另一边,张兵主任冷静地打开人工智能系统,只需用鼠标轻轻点击人工智能系统的图像,并在工作页面上弹出诊断结果:9个疑似病灶。在工作页面左侧的图像上,每个疑似病变都用彩色圆圈圈起来并标有序列号。在页面右侧的相应位置,每个疑似病变按序列号列出,并判断良性和恶性结节。记者看到,人工智能检测到的第一个结节和导演张兵观察到的结节是巧合的。从第二个开始,它是一个非常小,非常苍白,可以打结的结。

谈到人工智能的魔力,张主任记得一个给她留下深刻印象的案例。患者的胸部CT由医生检查,发现多个小结节无法计数,但人工智能准确报告超过800个结节。并且恶性结节清楚地定位。这让每个人都非常震惊!

“读大师”是这样的。

作为教师的一流专家,向数十万TA患者提供“饲料”数据

人工智能计算机如何掌握这一特技?张兵主任介绍说,人工智能在投入临床应用之前已经走了很长一段路。整个系统的准备时间将超过3年,将结果转换为产品需要2年以上的时间。整个团队的人工智能培训就像一群教师教育和培训孩子参加考试。为了防止孩子在考试中犯错,整个团队向“孩子”提供了大量“问题”数据。例如,在肺结节的诊断中,有必要聚集该领域的一流专家。他们将大量关于肺结节诊断的数据输入到人工智能中,让TA一次又一次地了解记忆中的结节。为了使学习效果更好,更严谨,我们必须组建专业的校正团队,对人工智能的各种判断做出严格的反馈。当只有两个或两个以上的专家给出相同的意见时,他们会将此答案反馈给人工智能,允许人工智能通过持续练习和持续反馈进行深入学习,从而使这项技能得以彻底掌握。

人工智能会犯错误吗?张兵主任说,其实你不用担心。相关数据表明,人工智能诊断结果的准确性非常高,高于初级职称,接近高级专业医师的水平。而且,人工智能只是阅读的第一级,是高级专业医生的二次阅读和评论。最终报告是审查报告的医生的责任。

医生的2小时工作量已减少到100秒

张兵主任介绍说,人工智能在医学成像中对医生,患者和治疗过程的好处是全方位的。

在传统的手动模式下,成像部门作为支持学科的平台,医生每天都需要面对大量的工作。以鼓楼医院的影像部门为例,平均每天需要接收2,500名患者,正常人的CT需要至少观看300张图像。以肺结节的诊断为例,结节的大小,形状和血管部分非常相似。传统模式的医生每天需要看到数千张图像。长期工作将不可避免地导致眼睛疲劳和注意力不集中。因此,成像部门的医生错过了结节,这是成像部门工作流程中不可避免的痛点之一。引入人工智能后,成千上万的图像被移交给人工智能,最初耗时2小时,但人工智能只需单击即可检测到非常准确的结果,大大提高了诊断效率。

普通成年人有超过300个胸部CT,但在实际印刷过程中不可能打印超过300个。通常,每4张打印一份打印件,以便打印约80%的图像。丢失和丢失的图像可能具有非常关键的图像,这是工作流程中的另一个痛点。例如,患者报告显示第160张图像上有大结节,但它在打印时只是跳过了图像。要解决这个问题,我们需要找出第160层并再次打印。这对医生和患者来说非常不方便。人工智能自动识别捕获带有结节的关键图像,并在打印和格式化时自动将这些关键图像放在上层,这是克服这种困难的好方法。

扩展阅读

AI会替换医生吗?答案是否定的。

谈到未来的人工智能(AI)是否会完全取代影像部门的医生角色,张兵主任认为不会。她笑说人工智能AI仍然只是小学生的水平,而且只能取代一些简单而重复的劳动。

尽管人工智能大大减少了医生的工作量并帮助医生完成了大部分工作,但这些任务相对原始且简单。真正复杂的工作需要综合思考判断,人工智能无可替代。

在未来的发展中,人工智能主要是帮助医生的功能,帮助医生解决许多简单和重复的任务,让医生将更多的精力投入到难治性疾病的诊断和治疗中。

未来的更多应用:希望一目了然地筛选肿瘤

人工智能技术是近年来科技发展的趋势。人工智能与医学相结合也是医学发展的方向。人工智能的应用现在仅限于单一疾病的判断,并且在肺结节的诊断中更常见。张兵主任告诉记者,她的团队一直与鼓楼医院泌尿外科主任郭红军团队密切合作,寻求足够的数据支持,并在图像观察过程中找到前列腺癌,以便过去的病人可以避免。痛苦的活检检测。

“我希望未来的人工智能将在足够的数据支持,足够的培训反馈,应对更复杂的疾病的能力,以及在提高效率和减少成像部门整个过程中的错误方面发挥作用的同时继续增长。帮助医生治疗病人,造福人民。“张兵主任说。

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